“RPA很简单。”这个假设巧妙地总结了为什么有那么多的企业在十年前就对RPA抱有厚望，但自己实施起来却无法达到宣传效果的原因。

RPA的期望与现实

就其本质而言，RPA拥有一个绝妙的概念：它可以帮助那些正处在流程昂贵、资源匮乏等问题下的企业度过困境，并释放出扩大业务的潜力。因为机器人不用休息，不用吃饭，它们可以在您所有员工都在睡觉的时候继续工作。您训练一个机器人去做一些人类员工目前所做的工作，这些人就可以被释放出来去做更加有价值的工作。这听起来很简单，但RPA实施的现实情况却并非如此。

您如果要将现实中人类员工转化为一支流程，就需要从他们身上获取独特的、特定领域的流程，而这一过程通常需要花费大量的时间和知识。此外，人们的行动往往是不假思索的，所以提取步骤或信息可能会十分很费力，需要进行多次迭代。

所以接下来，您是应该提升人员技能以创建RPA流程，还是部署一个RPA工程师呢？有人了解如何在特定的RPA工具中实施流程，并知道如何将其转化为一个功能性流程。在理想状态下，这一切都应该由一个人来完成，一个熟练了解流程的人，一个也有能力驾驭或构建自动化的人。在现实中，这往往意味着企业必须雇用自动化工程师或培训现有员工。

当您最终成功地将当前的流程自动化，您会觉得 "实在是太好了"，但当流程出现问题或发生变化时该怎么办呢？您需要领域专家和RPA工程师来帮助您，但是这个过程却周而复始。这样的选择会比雇佣更多的劳动力会产生的成本更低吗？您的企业可以继续探索新的企业或市场吗？或者，您现在是否陷入了实施回报最高的流程的困境，您是否被锁定在特定的供应商以及实施和运行这些自动化的方法上？

没有人，流程就无法进步

我们开发的流程，在大多数情况下，都是以人为根本的。时间框架是由人类员工的实际可用情况决定的，这就意味着这些流程自然地就继承了这些时间门槛。一些流程的某些部分，比如高级推理、客户响应、互动性等等，都无法由机器人完成。所以，现在的问题是高效运行的流程被束缚住了，没有人的参与，它就无法发展。

一般来说，它们如果是用更小的事件驱动的动作动，而不是由长的线性流程方式建立的话，这种对人的异步依赖就可以在自动化中完成。我们可以想一下制造业，他们就曾花费了几十年来发展漫长而脆弱的工作流程。现在，最好和最有效的公司使用先进的逻辑和较小的任务集，可以重新排序以适应和满足需求。

大规模化的自动化是一场马拉松，不是短跑

规模化的自动化的途径并不只有一种，即使常规的规模自动化进展顺利，您也可以考虑一下更优解。第一种规模自动化：假如您有50名员工，他们每个人都需要一个特定的系统来执行他们的工作，进行规模自动化后您就需要有50个软件许可证。第二种规模自动化：假如您拥有数百个机器人，相较于第一种规模自动化，它们的运行速度更快，且能共享同一个许可证池。规模自动化两种不同途径引入了一整套关于编排和优化的问题，而第二种规模自动化无疑是更优解，企业不需要去支付额外的许可证费用，理想的话机器人产生的利润还将远远超过成本。

但这也表明了企业对RPA的期望还没有完全变成现实。这种与生俱来的欲望，也许是人类内在的需求，它存在于细胞水平上的优化。打个比方来说，在19世纪末进行工业革命的时候，人们尽管还处在蒸汽时代但仍然对汽车、飞机和未来的生活抱有期望。所以从某种意义上来讲，我们与那些蒸汽驱动的工业工厂和纺织公司正处于同一阶段。但不幸的是，那个时代即使人们达成了向前迈进的共识，看见了未来的曙光，也还是花费了几十年的时间才实现我们的期望。

革命和沉睡的巨人

我们要简化RPA模式就要去解决其中的一个问题：获得更多的支持。目前，建立和实施一个自动化主要包括分配人员，实施系统和测试，这样产生的成本无疑是很高的。如果一家公司建立了与最常用的技术和工作流程相集成的离散行动，并与特定行业或部门的已知结果紧密一致，该怎么办呢？如果那家公司使用了一种本质上已经存在或已经存在的技术，但是您还未开始使用，在您的企业中它处于休眠状态，好似一个沉睡的巨人，又该怎么办？

我们可以使用Power Automate等在Microsoft环境和客户环境中很常见的技术来提供符合行业或部门要求的预构建操作和工作流程，这些操作和工作流程具有弹性和稳健性，可以在需要时使用。这打破了循环，不再是  一个特定行业的每家公司都需要雇佣自动化工程师和领域专家，也能够让RPA部署变得更加容易。

RPA并不是主角，而是配角

最后，如果我们想要在RPA方面取得新的进展，就要对其能力持现实态度。目前，仅凭RPA 不足以改变和简化您的运营，提高效率并创造额外的资源容量。

但像数字中台这样的整体解决方案可以将这一切结合起来，能够让我们随时查看和管理端到端的操作，并将任务分配给合适的人类或数字工作者，并持续工作，按时完成。这是人工智能、IDP和RPA等技术的总括工具，能够进行连接和互补。随着认识的提高和更多的参与者进入市场，协调的价值主张将变得更加明显。

随着时间的推移，自动化卓越中心和RPA作为一个行业可能会提倡协调的重要性。他们将继续涉足复杂、高度可变的工作领域，而传统BPM工具或者需要高水平的标准化，或者需要很长的实施时间，显然都无法满足这些领域的要求。因此企业应该在协调优化上多加注意。