企业如何招聘、入职和培训新员工取决于相应的流程、子流程和任务。流程存在于企业业务的每个领域：它是产品和服务的销售、制造、包装、定价、运输、交付、开票以及库存的方式；它是企业向客户开具发票、向供应商付款、现金支票、发布报告、更改生产、维护设备、升级软件及其他业务发展的方式。构成每个单独流程的每个步骤不仅对交付最终结果很重要，而且还关系到流程的质量、风险、成本、速度。因此，深入了解企业的流程对于提高业务质量、风险、成本、速度和其他属性至关重要。任何业务转型都需要首先了解期望转型的内容。企业必须解码正在进行的工作，以了解日后要改进、自动化或优化什么。
但是，企业如何发现构成业务流程的细节？
大多数企业，尤其是大型企业，并没有真正了解他们的流程是如何在精细的日常层面上工作的，即在工作人员、应用程序和数据如何交互的层面上。
理解流程的传统方法是流程映射、流程挖掘和流程发现。- 流程映射是一种记录流程的人工方法。第3方顾问团队在跟踪一个流程的开始到结束时，对员工进行访谈和监督。这种方法缓慢而昂贵，而且样本量有限且不完整，特别是对大型企业而言。
- 流程挖掘是一种后端、以软件为中心的技术，它记录了基于用户与特定系统互动的狭义的、分步骤的工作流程。它需要访问应用程序的日志文件，但它的覆盖范围有限，因为它错过了在单独的应用程序或不产生日志文件的应用程序（如电子邮件客户端）中执行的步骤。
- 流程发现是流程挖掘的现代替代方案。它在软件用户界面层面跟踪工作流程，不管是谁在执行任务或使用哪个应用程序。它善于捕捉离散的子流程，但由于需要对结果进行人工评估，所以在扩展方面有困难。
这些传统方法中的每一种都会返回一个不完整的流程视图，以及流程在单一时间点上的执行情况的快照。手动监控一个流程无疑会扰乱和改变员工执行该流程的方式。当有人在你后背看着你时，你会以不同的方式做事。应用程序日志文件可以被自动捕获，但它们会错过手动执行的流程步骤或在有限的应用程序集之外的流程步骤。而手工流程图和评估方法可以显示今天发生的事情，但这些数据到了明天就变味了。企业面临的压力是要变得更加以数据为导向，减少对直觉和不完整、孤立的数据的依赖。我们生活在一个永远在线、相互联系的世界中，但企业却用估计和直觉做出价值数十亿美元的决定。当涉及到业务转型和缺乏准确、即时的和完整的流程数据时，难怪麦肯锡公司发现，只有14%的业务转型能带来任何持续的绩效改善，70%的企业级变革项目没有达到其既定目标。这种失败的结果是浪费了9000亿美元的努力。
了解流程的传统方法使企业难以描绘出流程如何运行的完整画面。为了做出有效的决策，企业需要100%的流程数据，在需要的时候，唾手可得。不仅仅是一个快照，而是完整的数据。不是去年的，而是实时的。不是有差距的，而是捕捉沿途的每一个离散步骤。这些数据还必须提供细化的流程细节，细化到时间长度、频率以及所涉及的人员和角色。它必须提供元数据，以揭示相同的流程是如何在不同地区、团队或应用中以不同方式完成的。它必须允许对屏幕、数据字段和行动进行深入研究，以明确强调（或排除）自动化和流程重新设计的机会。流程智能化是在企业的任何系统中自动和持续地获取流程数据的规模。它为企业流程的当前状态提供清晰和准确的可见性，以改善业务流程自动化、数字化转型和企业优化。流程智能化帮助企业了解今天，所以可以未雨绸缪。流程智能化使用人工智能和计算机视觉，自动创建一个跨越所有应用程序和部门以及整个企业的数字流程的详细蓝图。它在不干扰员工或流程的情况下进行，并能自动创建详细的流程定义文件（PDD）。通过大规模地捕捉这些流程数据并提供理解这些数据所需的细节，企业可以即时了解流程数据背后的背景和意义。流程智能化使企业能够利用流程数据来改善每一个倡议和每一个决策。通过收集、汇总和清理这些过程数据，留下一个集中的工作记录系统。这个过程中实时、全面、可用的数据在技术上或经济上曾经都不可行……直到现在。流程智能化最终让传统的靠猜的流程理解被快速、准确、数据驱动的方案所取代。反过来，它使企业的转型和流程优化也变得快速、准确和数据驱动。使用流程智能化可以让企业更快地响应内部和外部压力，使团队能够实时做出更好的决策。
更具体地说，流程智能化将流程数据带到每个员工、操作和决策中。通过添加人工介入的功能和数据代理，员工可以在需要的时间和地点使用流程智能化数据。通过将流程数据集成到现有的数据环境中，可以消除现有系统、流程和客户之间的差距，从而加快企业转型计划。它还通过提供所有必要的基本元素来简化自动化工作和机器人的创建。在最细微的层面上，流程智能化准确地揭示了员工在某一特定应用中花费的时间。这使企业能够专注于流程的特定部分，这些部分可以通过重新设计或自动化返回最大的价值、影响或时间。例如，如果员工在某一特定屏幕的文本框中花费了过多的时间，流程智能化将帮助确定是否可以通过一个下拉框来推动文本输入的标准化，或者甚至是否需要输入文本。流程智能化是企业推动智能自动化、价值工程、流程再设计、系统优化和员工体验所需的数据，它还被用来改善合规性，扩大治理，并提高整个企业的运营效率。企业转型工作经常失败，因为受影响的过程太过庞大。很多企业正试图用不能反映现实的数据来开展全企业范围内的变革，但是流程智能化通过提供详细的流程数据来改变企业的观点，以便了解企业的决策将如何影响业务。
流程智能化在五个基本方面远远超越了传统的流程映射、挖掘和发现方法：- 可扩展性。流程智能化可快速捕获整个企业中所有业务流程的细节，以便找到影响最大的改进。
- 准确度。流程智能化将多种系统数据收集和 AI 建模相结合，提供一定程度的数据驱动细节，让企业可以自信地做出战略决策，对业务产生最大影响。
速度。流程智能化消除了缓慢的手动步骤，使其比传统方法快 90%，并提高数字化转型投资的价值实现时间和回报。
不偏不倚。流程智能化使用智能、自动化和非侵入式的业务流程捕获来消除手动捕获的偏差或错误，并使员工能够在不受影响或分心的情况下继续工作，从而提高准确性以避免减慢数字化转型的返工。
连续性。流程智能化消除了小样本量和估计，以持续捕获不同班次、位置、角色等发生的流程差异，帮助企业针对独特需求优化或定制流程。
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北京中投创展科技公司（“中投创展”），以打造全面自动化企业为目标，协助客户提速数字化变革进程。我们融合商业人工智能和超自动（Hyper-Automation，RPA）技术，致力于构建数字劳动力管治体系，赋能自动化卓越运营中心，提供智能化业务流程全生命周期解决方案的落地。自成立以来，中投深度服务了北京银行、平安集团、兴业证券等大型金融集团公司。
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