一文读懂流程挖掘：原理、应用、效益、发展

流程挖掘 
  2022-12-02 15:08:55  以下文章来源于微信公众号：ztenith  ,  作者: 中投创展 

近日，全球流程挖掘头部厂商Celonis宣布，再次获得10亿美元D轮融资，此番融资后，估值近130亿美元。此外，据Gartner研究报告全球流程挖掘软件市场规模2022年可达到10亿美元，预计到2025年将达到22.5亿美元，从2021年到2025年，年复合增长率为32.6％。在企业数字化转型不断深入的背景下，流程挖掘的重要性也日益彰显出来。


流程管理和改进是每个企业都应该优先考虑的关键领域。但通常来说，即使公司从根本上理解优化流程会带来好处，也没有让他们得到应有的关注。达到这种“更好”状态的过程，可以基于需要重新开始的假设，来忽略当前的过程。还有一些时候，人们过多地关注于现状，而流程管理和改进还有其他的挑战：流程、技术和数据之间的许多差距。现代企业如何解决这样一个难题进行数字转型呢？流程挖掘就是一个成熟的解决方案。

什么是流程挖掘？

流程挖掘是一种新兴的跨数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的综合学科，它利用IT系统从事件日志中采集的数据实时挖掘客观洞察，并揭露可能存在的问题隐患，借此改进实际系统。

所有的流程挖掘技术都以可按顺序记录的事件为基础，每个事件指代一个活动，并与特定的业务场景相关联，将任何事件日志中的附加信息汇总后，形成实际流程的“流程图”形式的可视信息，向业务领导人展现流程绩效（KPI）以及流程的合规性，辅助决策。

流程挖掘的过程一般分为三步：流程发现、一致性检验、流程改进。流程发现目的是在不使用任何预设信息便可记录事件日志并转化为流程模型；一致性检验在于将现有流程模型与来自该流程的事件日志进行比较，并进行差异分析；流程改进则是借助实际流程记录的事件日志中得到的知识和信息来扩展或改进现有流程。

在软件系统中发生的每一个动作，不管是由人还是由机器人执行，都会产生一个记录，这些记录变成了事件日志，而这些日志发展了流程的可视化。一旦您有了这种可视化的表现，您就可以确定理想状态和实际状态之间的差距。一些差距会带来挑战，需要更多的分析，只能通过对人员、流程和技术的更改来解决。然而，其中许多差距代表了部署自动化的机会。自动化解决方案可以帮助您的员工腾出时间来专注于只有他们能够处理的流程。

流程挖掘能给企业带来怎样的改变？

流程挖掘对于制定自动化战略是至关重要的，这些策略可以帮助你实现运营效率和数字化转型目标。几乎80%实现自动化的公司都认为，流程挖掘是其成功部署的关键。

流程挖掘从各种信息系统中提取数据，发现、监控和改进实际流程。这意味着，许多流程正在创建数字路径，流程挖掘可以连接所有流程所创建的数字操作路径。基于流程挖掘，您就可以更好地跟踪任何业务流程，这就为最大程度地实现业务流程自动化提供了更多可能。流程挖掘能够为企业带来许多益处：

  • 以高规模和低人力调查整个企业的流程
  • 帮助您锁定自动化准备的限制、偏差和低效流程
  • 利用数据提高自动化投资回报率
  • 提供简单易用的仪表板，快速向业务利益相关方报告
  • 持续监控流程，衡量改进影响和投资回报率
  • 民主化流程数据，让员工对流程有更好的控制
  • 简化对完整审计跟踪和报告的遵从
  • 提供单一流程数据来源，减少部门间的分离

当您了解每一个流程并利用自动化来改善它们时，所有这些优势都是可以实现的，当您达到这种状态时，就更有可能达到运营效率的目标。

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流程挖掘如何为运营效率和增长做出贡献？

流程挖掘适用于任何业务领域和任何行业，它揭开了流程崩溃的真相，这种剖析流程的方式是基于数据的，因此没有任何不准确之处，它就是真理的唯一来源。

您可以通过流程挖掘完成的大部分的工作，从而实现运营效率的和增长。

使用流程挖掘来实现目标

在运营效率领域，流程挖掘是一个关键工具。有了它，您可以找到自动化的机会来优化流程，消除不必要的浪费，并提高员工的参与度。

例如，保险公司在索赔登记和处理中要处理大量的步骤和文件。如果人类劳动力执行这些任务的大部分，那么这个过程很可能充满了问题。在绘制流程图后，插入机器人流程自动化（RPA）汇总所需信息，可以提取结构化数据，验证索赔细节和查找错误。这个过程变得更快、更准确，同时消除了大量的人工干预。

这个例子，说明了流程挖掘是非常强大的。所以，您可以先广泛地了解每个过程。再根据您的目标，优先考虑最需要支持和最有价值的领域。这样，您的企业就可以加速数字化转型和增长。

流程挖掘技术发展面临的问题和挑战

  • 发展深度与广度
挖掘“真实业务操作流程”仅仅是流程挖掘技术的开始，而不是巅峰，如何通过了解真实流程，过后驱动真实业务的流转，智能化处理方式、业务流程再造，深度数据分析，数据孪生业务模拟、动作引擎、业务驱动中台等深度智能化业务均可以在此基础上得到进一步发展。

  • 数据的挑剔性
数据的纷乱，厂商的驳杂，数据质量参差不齐，且数据库之间不联通，或人为或客观的形成数据孤岛使得流程挖掘的实施难度陡然加大。

  • 基础设施门槛
只有IT建设比较完善的客户，希望内部流程改善或自动化的时候，可能才会考虑流程挖掘。 大型企业较有可能属于这类客户，而中小企业目前和这种技术应该还有比较长的距离。

  • 高昂的价格
目前流程挖掘技术还属于技术软件中的高端产品，距离全民技术还有很远距离，而客户愿不愿意为解决问题支付较高价格。

流程挖掘应该是持续的

流程挖掘并不是一项一劳永逸的事情，您需要不断地测量通过自动化改善流程的影响，并且从这些数据中了解到更多的东西。

流程挖掘将业务规则与自动化评估联系起来，从而产生更好的业务成果。医疗保健行业是一个在其运营工作流程中很好地利用这一点的行业，如调度、补货、容量预测和物流。医疗保健机构对这些领域和预期结果有具体的业务规则，例如，降低成本，确保护理的连续性，因而基于流程挖掘的结果将自动化应用于这些领域可能是有价值的。您的自动化计划将建立在事实和数据的基础上，这比假设要强大得多。

流程挖掘作为业务过程管理领域的一个新的研究热点，旨在构建起传统的模型驱动方法和新型的数据驱动方法之间的桥梁。流程挖掘技术已经成为企业数字化转型不可或缺的重要助推器，也必会成为企业数字化转型不可忽视的关键技术。


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